ほとんどのAIアシスタントは、あなたのために物事を調べることができるスマートな友人のようなものです。質問すれば、答えが返ってくる。AzureのCopilotはこれが得意で、複雑なトピックを説明し、実行する正しいコマンドを提案することさえできる。
しかし、AIアシスタントがコンサルタント以上の存在だったらどうだろう?チームの実践的なメンバーだったらどうだろう?
仕事をするAI
Prizmikはコードを提案するだけのチャットボットではありません。Azure環境をアクティブに管理するための60以上のツールを備えた、エージェント型AIです。問題を解決する方法を教えてくれるだけでなく、袖をまくりあげて、あなたの許可を得て、問題を解決します。
私たちのチェックアウト・サービスが遅れているので、ボトルネックを見つけて、スケーリング・レプリカを4つに増やしてください。PrizmikのAIはその意図を理解し、パフォーマンス指標を分析し、速度低下を特定し、必要な変更を起草します。CLIの構文をググることも、ポータルブレードをナビゲートすることもありません。結果だけです。
あなたのデータ、あなたの言語
質問をKQLに翻訳するのはやめましょう。平易な英語で質問してください。「本番APIでの過去1時間の500エラーをすべて表示してください。AIはクエリーを書き、実行し、結果を表示する。データベースの専門家になることなく、必要な答えを得ることができる。
より深い問題については、ワンクリックの分析ワークフローが、コールドスタートやパフォーマンスのボトルネックのような一般的な問題を診断し、明確で実用的なアドバイスを提供します。
仕事に適した頭脳
ネジを回すのにハンマーを使うことはないでしょう。なぜすべてのタスクに単一のAIモデルを使うのか?Prizmikは、あなたを単一のプロバイダーから解き放ち、14以上の主要なLLMに接続できるようにします:
- 人間工学(クロード・シリーズ)
- OpenAI (GPT-4, GPT-5, and more)
- グーグル(ジェミニシリーズ)
- Mistral、Cohere、DeepSeekなど
自分のAPIキーを持参し、その場でモデルを切り替える。素早い検索には高速なモデルを、複雑な複数ステップの分析には強力な推論モデルを。目の前のタスクに最適なツールを自由に選択できるのです。
人間味のある自動化
鍵を渡すのは大変なことです。だからこそPrizmikは、考えることと実行することを分けているのです。AIはデータを読み取り、ログを分析し、設定を瞬時にチェックすることができる。しかし、設定の更新、サービスの再起動、リソースの拡張など、変更を行う際には、提案されたすべての変更をバンドルし、お客様の承認を得るために提示します。AIのスピードと人間の監視の安全性を最大限に活用することができます。
AI同士が会話できるようになりました。
PrizmikにはMCP(Model Context Protocol)サーバーが組み込まれています。これにより、お気に入りのコーディングアシスタント(VS Code、Windsurf、または他のエディタでも)がPrizmikに直接接続できるようになります。
IDEから、"コンテナアプリのレプリカがクラッシュするのはなぜですか?"と質問することができます。ローカルAIはその質問をPrizmikに転送し、PrizmikはAzureインフラストラクチャを調査し、関連するログと設定を取得し、その答えをエディタに送り返します。あなたは自分のコードから離れることなく、インフラの問題を解決することができます。
あなたのワークフローを知るアシスタント
コンテキストがすべてです。特定のコンテナアプリを見ていて、"なぜこれが遅いのか?"と尋ねると、Prizmikはあなたがどのリソースを指しているのかを正確に把握します。サブスクリプション、リソースグループ、さらには開いているパネルなど、あなたのコンテキストを理解します。検索バーから聞こえてくる実体のない声ではなく、あなたの肩越しに見ているチームメイトと仕事をしているようなものです。