L'éditeur Azure KQL pour votre bureau

Les journaux de votre application sont une mine d'informations. Ils contiennent les indices de chaque bogue, de chaque problème de performance, de chaque rapport d'utilisateur étrange. Mais pour obtenir ces indices, vous devez parler le langage de la mine : KQL. Et bien que KQL soit puissant, l'écrire dans l'éditeur Log Analytics de base du portail Azure peut donner l'impression de briser la roche avec un petit marteau.

Vous êtes obligé de quitter le contexte de votre ressource, de travailler dans une boîte de texte simple et de repartir de zéro à chaque fois. Et si vous pouviez cesser d'être un rédacteur de requêtes et commencer à être un détective ?

Votre traducteur personnel pour les journaux

L'éditeur KQL intégré de Prizmik ne vous donne pas seulement une meilleure boîte de texte, il vous donne un partenaire doté d'une intelligence artificielle. N'essayez plus de vous souvenir de la syntaxe exacte pour une comparaison de séries temporelles. Posez simplement une question en anglais.

"Montrez-moi toutes les 500 erreurs de la dernière heure".

L'IA ne se contente pas de recracher un extrait de code à copier et à coller. Elle écrit la bonne requête KQL, l'injecte directement dans l'éditeur et l'exécute pour vous. Vous voyez la question, la requête et les résultats, le tout dans un flux transparent. C'est comme si vous aviez un analyste de données de référence à votre disposition, prêt à traduire votre curiosité en réponses.

L'atelier d'un professionnel

Au-delà de l'IA, l'éditeur est un outil de qualité professionnelle. Il dispose d'une mise en évidence complète de la syntaxe et de la possibilité d'enregistrer vos requêtes les plus utilisées, ce qui vous évite de réinventer constamment la roue. Mais c'est le contexte qui lui confère sa véritable puissance.

Dans le portail Azure, Log Analytics est une île séparée. Dans Prizmik, il fait partie du continent. Avec notre vue en panneau divisé, vous pouvez avoir les métriques de votre ressource d'un côté, sa configuration d'un autre, et vos logs juste à côté. Vous voyez un pic dans le tableau des métriques ? Lancez immédiatement une requête sur les logs pour cette période exacte sans jamais quitter l'écran. C'est ainsi que l'on trouve l'aiguille dans la botte de foin, en gardant la botte de foin et l'aiguille dans la même vue.

Il est temps d'avoir une conversation avec vos données, pas un combat avec vos outils.

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