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博客和使用案例
使用案例 0173:无需门户即可部署到 Azure

桌面版 Azure KQL 编辑器

通过本机桌面编辑器针对 Azure Monitor 和 Application Insights 编写、运行和保存 KQL 查询,并可生成人工智能支持的查询。

应用程序的日志是一座信息金矿。它们包含每个错误、每个性能问题、每个奇怪的用户报告的线索。但要获得这些线索,你必须会说 "矿井语言":KQL。虽然 KQL 功能强大,但在 Azure 门户的基本日志分析编辑器中编写 KQL 就像用小锤子敲石头。

你不得不离开资源的上下文,在纯文本框中工作,每次都要从头开始。如果你可以不做查询员,而是做一名侦探,会怎么样呢?

Prizmik's AI-powered KQL editor Prizmik's AI-powered KQL editor

您的日志私人翻译器

Prizmik 内置的 KQL 编辑器不仅能为您提供更好的文本框,还能为您提供一个人工智能伙伴。别再试图记住时间序列比较的准确语法了。只需用简单的英语提问即可。 0241:"向我显示过去一小时内所有的 500 个错误"。

"向我显示过去一小时内的所有 500 条错误"。

人工智能不只是吐回一个代码片段让你复制粘贴。它会编写正确的 KQL 查询,将其直接注入编辑器,并为你运行。你可以看到问题、查询和结果,一切都在一个无缝的流程中进行。这就像有一个主数据分析师随时听候您的召唤,随时准备将您的好奇心转化为答案。

专业人士的工作台

除了人工智能,编辑器还是一款专业级工具。它具有完整的语法高亮功能,并能保存您最常用的查询,这样您就不需要不断重新发明轮子。但它真正的威力来自于上下文。 0245:在 Azure 门户中,日志分析是一个独立的岛屿。在 Prizmik 中,它是大陆的一部分。使用我们的分割面板视图,您可以将资源的指标放在一边,配置放在另一边,日志就在旁边。看到指标图表中的峰值?无需离开屏幕,就能立即针对该时间段的日志运行查询。这就是大海捞针的方法--将大海和针放在同一个视图中。

在 Azure 门户中,日志分析是一个独立的岛屿。在 Prizmik 中,它是大陆的一部分。使用我们的分割面板视图,你可以将资源的指标放在一边,配置放在另一边,日志就在旁边。看到指标图表中的峰值?无需离开屏幕,就能立即针对该时间段的日志运行查询。这就是大海捞针的方法--将大海和针放在同一个视图中。

是时候与数据对话了,而不是与工具打架。 0247:免费下载 Prizmik →

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Unify. Focus. Control.

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